隨著硬體、機器學習演算法、自然語言處理、資料科學（data science）的進展，使大量法律文本的分析成為可能 ，形成「法律資料分析」學（legal analytics）。藉由資料的挖掘，獲致關於法律人（如律師和法官）、法律組織（如法院）、或特定法律主題方面原先未知的知識（insight）。

本課程是107-1「身分法專題研究」的延伸（進階），將透過專題的方式，讓同學實踐法律資料分析，包括：連結法律文本至法律論理的計算模型（computational model of legal reasoning）、預測案件結果，以及用法律人能理解的方式來說明結果。

具體言之，同學將共同參與「外籍配偶在離婚相關事件接受法律扶助之實證分析」專題，使用法院公開之裁判書資料，結合法律扶助基金會之資料，探討在離婚相關的各種問題例如：贍養費、損害賠償、夫妻剩餘財產分配、子女親權酌定、子女扶養費、子女會面交往之中，當夫妻之一方為外籍配偶並接受法律扶助之情形，與一般未獲法律扶助之外籍配偶相較，是否能獲得有利的訴訟結果。或者夫妻之一方為外籍配偶並接受法律扶助之情形，與夫妻均為本國籍並接受法律扶助之情形，在訴訟結果上是否有所差異。此外，亦將分析外籍配偶獲得法律扶助者，是否有城鄉、學歷、原國籍等差異，以明暸潛在需要法律扶助之對象何在。